Challenge and Dataset on Large-scale Human-centric Video Analysis in Complex Events (HiEve) |
Task4
1000HZ
5
Benchmark
performance:
F_w_mAP | F_w_mAP_50 | F_w_mAP_60 | F_w_mAP_75 | F_mAP | F_mAP_50 | F_mAP_60 | F_mAP_75 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
0.0598 | 0.0782 | 0.0683 | 0.0328 | 0.1108 | 0.1461 | 0.1262 | 0.0601 |
Detailed
performance:
Video ID | F_w_mAP | F_w_mAP_50 | F_w_mAP_60 | F_w_mAP_75 | F_mAP | F_mAP_50 | F_mAP_60 | F_mAP_75 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
20 | 0.1788 | 0.2256 | 0.2042 | 0.1065 | 0.2432 | 0.2977 | 0.2745 | 0.1575 |
21 | 0.0603 | 0.0911 | 0.0696 | 0.0202 | 0.0647 | 0.0929 | 0.0804 | 0.0207 |
22 | 0.0845 | 0.1326 | 0.0954 | 0.0256 | 0.0968 | 0.1551 | 0.1055 | 0.0299 |
23 | 0.2880 | 0.3305 | 0.3248 | 0.2087 | 0.3697 | 0.4125 | 0.4196 | 0.2769 |
24 | 0.2187 | 0.3066 | 0.2818 | 0.0676 | 0.1733 | 0.2355 | 0.2113 | 0.0730 |
25 | 0.4685 | 0.5239 | 0.4947 | 0.3868 | 0.1424 | 0.1990 | 0.1671 | 0.0610 |
26 | 0.1868 | 0.2087 | 0.2000 | 0.1516 | 0.2612 | 0.2858 | 0.2783 | 0.2195 |
27 | 0.2620 | 0.3116 | 0.3060 | 0.1683 | 0.3140 | 0.3698 | 0.3647 | 0.2074 |
28 | 0.0880 | 0.1380 | 0.0992 | 0.0268 | 0.1067 | 0.1490 | 0.1307 | 0.0404 |
29 | 0.1670 | 0.2171 | 0.1975 | 0.0864 | 0.2464 | 0.3252 | 0.2597 | 0.1544 |
30 | 0.2032 | 0.2508 | 0.2326 | 0.1263 | 0.1934 | 0.2339 | 0.2174 | 0.1288 |
31 | 0.2104 | 0.2844 | 0.2322 | 0.1145 | 0.3150 | 0.4277 | 0.3610 | 0.1565 |
32 | 0.0676 | 0.0953 | 0.0789 | 0.0287 | 0.1158 | 0.1587 | 0.1368 | 0.0520 |