Challenge and Dataset on Large-scale Human-centric Video Analysis in Complex Events (HiEve) |
8A
NA
8
Benchmark
performance:
F_w_mAP | F_w_mAP_50 | F_w_mAP_60 | F_w_mAP_75 | F_mAP | F_mAP_50 | F_mAP_60 | F_mAP_75 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
0.1509 | 0.2030 | 0.1731 | 0.0766 | 0.1625 | 0.2144 | 0.1877 | 0.0855 |
Detailed
performance:
Video ID | F_w_mAP | F_w_mAP_50 | F_w_mAP_60 | F_w_mAP_75 | F_mAP | F_mAP_50 | F_mAP_60 | F_mAP_75 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
20 | 0.1763 | 0.2295 | 0.1979 | 0.1014 | 0.1883 | 0.2443 | 0.2103 | 0.1101 |
21 | 0.0695 | 0.1171 | 0.0753 | 0.0162 | 0.0752 | 0.1259 | 0.0793 | 0.0205 |
22 | 0.0539 | 0.0824 | 0.0553 | 0.0242 | 0.0539 | 0.0851 | 0.0555 | 0.0212 |
23 | 0.2416 | 0.2978 | 0.2659 | 0.1610 | 0.2715 | 0.3300 | 0.3051 | 0.1795 |
24 | 0.0485 | 0.0687 | 0.0511 | 0.0256 | 0.0617 | 0.0820 | 0.0666 | 0.0366 |
25 | 0.2320 | 0.2835 | 0.2590 | 0.1536 | 0.2319 | 0.2841 | 0.2585 | 0.1532 |
26 | 0.2246 | 0.2411 | 0.2389 | 0.1939 | 0.2929 | 0.3063 | 0.3087 | 0.2637 |
27 | 0.1076 | 0.1709 | 0.1134 | 0.0385 | 0.1163 | 0.1866 | 0.1189 | 0.0433 |
28 | 0.0428 | 0.0630 | 0.0499 | 0.0155 | 0.0390 | 0.0528 | 0.0460 | 0.0182 |
29 | 0.1377 | 0.1854 | 0.1541 | 0.0736 | 0.1232 | 0.1623 | 0.1366 | 0.0705 |
30 | 0.1107 | 0.1271 | 0.1248 | 0.0803 | 0.1304 | 0.1532 | 0.1485 | 0.0894 |
31 | 0.2410 | 0.3375 | 0.2698 | 0.1157 | 0.2543 | 0.3559 | 0.2830 | 0.1240 |
32 | 0.0368 | 0.0499 | 0.0422 | 0.0184 | 0.0439 | 0.0563 | 0.0491 | 0.0263 |